异常处理对性能的影响主要体现在执行效率、资源占用和系统稳定性三方面。合理使用能提升代码健壮性，但过度依赖或设计不当会导致性能开销，需权衡利弊优化实现。

1. 执行效率
   异常机制通过调用栈解卷和跳转实现错误处理，相比错误码检查会消耗更多CPU周期。高频异常（如循环内抛出）可能显著拖慢程序速度，尤其在深层嵌套调用时。优化建议包括：避免非必要异常、预检查可规避错误、将异常处理移出热点路径。

2. 资源占用
   异常对象创建和堆栈跟踪会占用额外内存，可能引发频繁垃圾回收（如Java的GC停顿）。大量未捕获异常甚至导致内存泄漏。轻量级异常设计（如仅包含必要信息）和资源自动释放（如C++的RAII）可缓解此问题。

3. 系统稳定性
   异常处理通过隔离错误防止崩溃，但不当设计可能反向影响稳定性。例如：未处理的异常传播至顶层会终止进程；多层try-catch增加代码复杂度，反而引入新漏洞。关键系统需结合熔断机制和异步日志，平衡实时响应与容错。

总结：异常处理是性能与可靠性的双刃剑。开发中应遵循“非预期错误用异常，常规错误用检查”原则，并通过性能测试定位瓶颈。