‌Python处理Excel主要有4个常用库：openpyxl适合读写.xlsx文件，xlrd/xlwt用于旧版.xls格式，pandas适合数据分析场景，而xlwings能实现Excel与Python的交互操作。‌ 这些工具能高效完成数据清洗、报表生成等任务，下面具体介绍各库特点：

1. ‌openpyxl‌
   专门处理Excel 2010+的.xlsx格式，支持读写单元格、公式、图表等。优势包括：可修改现有文件而不丢失样式，支持条件格式设置，适合需要精细控制Excel文件的场景，但无法处理.xls旧版文件。

2. ‌xlrd/xlwt组合‌
   xlrd用于读取.xls文件，xlwt用于写入，适合处理2003版Excel。特点是内存占用低，但功能较基础，不支持.xlsx格式，且xlrd 2.0+已移除.xls支持（需降级到1.2.0版本使用）。

3. ‌pandas‌
   通过read_excel()和to_excel()函数快速读写Excel，内置数据清洗功能（如去重、筛选、聚合）。适合处理结构化表格数据，但依赖openpyxl/xlrd库作为后端引擎，对复杂格式控制较弱。

4. ‌xlwings‌
   可直接调用Excel应用程序，实现VBA与Python交互。优势是能实时操作已打开的Excel文件，支持宏调用和UDF函数开发，适合自动化办公，但依赖本地安装Excel软件。

选择库时需考虑文件格式、操作复杂度及性能需求。若需处理大数据或复杂分析，优先用pandas；若涉及企业环境自动化，xlwings更高效。注意旧版.xls文件需搭配特定库版本使用。