‌Python处理Excel最常用的库是openpyxl和pandas‌，前者适合直接操作Excel文件，后者适合数据分析场景。其他常用工具还包括xlrd/xlwt（旧版兼容）、xlsxwriter（生成复杂报表）和pyxlsb（处理二进制格式）。

1. ‌openpyxl：读写.xlsx文件的标杆库‌

• 支持读写Excel 2010及以上版本的.xlsx文件
• 可操作单元格、公式、图表、样式等所有Excel元素
• 适合需要精细控制Excel文件的场景，如批量修改表格格式

2. ‌pandas：数据分析的首选工具‌

• 通过read_excel()和to_excel()快速读写数据
• 内置数据清洗、统计分析功能，适合处理大规模表格
• 依赖openpyxl或xlrd作为底层引擎，需单独安装

3. ‌其他库的适用场景‌

• ‌xlrd/xlwt‌：仅支持旧版.xls格式（xlrd 2.0后已移除.xlsx支持）
• ‌xlsxwriter‌：专注生成报表，支持条件格式、VBA宏等高级功能
• ‌pyxlsb‌：独家支持二进制.xlsb格式的读写

提示

根据需求选择工具：简单读写用pandas，复杂操作选openpyxl，旧版文件需搭配xlrd。注意xlrd已停止维护，新项目建议迁移到其他库。