Python中异常捕获的核心方法包括try-except基础结构、多重异常处理、finally资源清理、自定义异常类以及异常链追踪五大技术模块。合理运用这些方法能显著提升代码健壮性和可维护性，同时为程序提供清晰的错误处理路径。

1. try-except基础捕获结构
   通过

   plaintext

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   try
   块包裹可能出错的代码，
   plaintext

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   except
   捕获指定异常类型。例如处理文件读取时，可捕获
   plaintext

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   FileNotFoundError
   和
   plaintext

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   PermissionError
   两种常见异常。建议至少指定具体异常类型，避免空泛的
   plaintext

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   except Exception
   可能掩盖未知错误。

2. 多重except分支处理
   对不同类型的异常进行差异化处理时，可采用多个

   plaintext

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   except
   子句。例如网络请求场景中，可分别处理
   plaintext

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   TimeoutError
   （超时重试）、
   plaintext

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   ConnectionError
   （检查网络连接）、
   plaintext

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   HTTPError
   （解析错误代码）等不同异常类别。

3. finally确保资源释放
   无论是否发生异常，

   plaintext

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   finally
   块中的代码都会执行。特别适用于关闭数据库连接、释放文件句柄等必须执行的清理操作。与
   plaintext

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   with
   语句结合使用时，能形成双重保障机制。

4. else子句优化逻辑流
   当

   plaintext

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   try
   块未触发异常时，执行
   plaintext

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   else
   块中的正常流程代码。这种结构将正常逻辑与异常处理清晰分离，比在
   plaintext

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   try
   块末尾直接编写后续代码更易维护。

5. 自定义异常与异常链
   通过继承

   plaintext

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   Exception
   类创建业务相关异常类型，配合
   plaintext

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   raise...from
   语法保留原始异常堆栈信息。例如电商系统可定义
   plaintext

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   InventoryShortageError
   异常，在库存不足时触发并携带商品ID等上下文信息。

开发中建议遵循“精准捕获”原则，避免过度使用宽泛异常捕获掩盖潜在问题。结合日志记录模块记录异常详细信息，同时注意异常处理模块的代码量不应超过正常业务逻辑的30%，以保持代码可读性。