Python 是一种功能强大的编程语言，能够轻松处理 Excel 文件。通过使用适当的库，您可以读取、写入和修改 Excel 文件，实现自动化办公和数据管理。以下是几种常用的 Python 库及其功能：

1. Openpyxl

• 功能：Openpyxl 是一个用于读写 Excel 2010 xlsx/xlsm/xltx/xltm 文件的库。
• 特点：
  • 支持读写单元格、行和列。
  • 可操作图表、条件格式等高级功能。
  • 提供丰富的 API，适用于复杂操作。
• 适用场景：适合需要精细操作 Excel 文件的用户。

2. Pandas

• 功能：Pandas 是一个广泛使用的数据分析库，支持读取和写入 Excel 文件。
• 特点：
  • 使用 read_excel() 读取文件，to_excel() 写入文件。
  • 自动处理多个 sheet，支持行列筛选和条件操作。
  • 与数据分析功能深度集成。
• 适用场景：适合进行数据分析、数据清洗等任务。

3. Xlrd 和 Xlwt

• 功能：
  • Xlrd 用于读取 Excel 文件（xls 和 xlsx 格式）。
  • Xlwt 用于写入 xls 格式的 Excel 文件。
• 特点：
  • 适用于旧版 Excel 文件格式（xls）。
  • Xlwt 不支持 xlsx 格式。
• 适用场景：适合处理旧版 Excel 文件的用户。

4. Xlwings

• 功能：Xlwings 是一个桥梁库，允许在 Python 和 Excel 之间进行交互。
• 特点：
  • 支持从 Python 调用 Excel 宏和 VBA。
  • 提供图形用户界面（GUI）操作支持。
• 适用场景：适合需要与 Excel 宏或 VBA 交互的用户。

5. Xlutils

• 功能：基于 Xlrd 和 Xlwt，提供更高级的 Excel 操作。
• 特点：
  • 支持单元格合并、格式设置等操作。
  • 适合需要复杂格式调整的用户。
• 适用场景：适合需要高级格式化的用户。

总结

选择适合的 Python 库取决于您的具体需求。如果需要处理复杂的 Excel 文件，Openpyxl 是不错的选择；如果专注于数据分析，Pandas 是更高效的工具。对于旧版文件格式，Xlrd 和 Xlwt 依然可用。