​​Python内置异常类型是程序运行时错误的重要标识，掌握它们能有效提升代码健壮性。​​ 常见异常包括​​语法错误类（SyntaxError）​​、​​类型操作类（TypeError/ValueError）​​、​​数据访问类（IndexError/KeyError）​​以及​​计算错误类（ZeroDivisionError）​​等，通过合理捕获和处理这些异常，可避免程序意外中断。

1. ​​语法与名称错误​​

   • ​​SyntaxError​​：代码语法错误（如缺少冒号、括号不匹配），解释器无法执行。
   • ​​NameError​​：引用未定义的变量或函数名，通常因拼写错误或作用域问题引发。

2. ​​类型与值操作异常​​

   • ​​TypeError​​：操作类型不匹配（如字符串与整数相加），需检查变量类型或强制转换。
   • ​​ValueError​​：值格式合法但内容无效（如int("abc")），需验证输入数据范围。

3. ​​数据访问边界问题​​

   • ​​IndexError​​：序列索引越界（如访问列表第100项），建议结合len()预检查。
   • ​​KeyError​​：字典键不存在，优先使用dict.get()方法或in关键字防御。

4. ​​计算与系统级错误​​

   • ​​ZeroDivisionError​​：除数为零，需前置条件判断。
   • ​​FileNotFoundError​​：文件路径无效，操作前应验证路径存在性。

​​总结​​：异常处理是Python编程的核心技能之一，建议结合try-except-else-finally结构分层捕获异常，同时遵循“具体异常优先”原则，避免过度依赖通用的Exception类。对于高频场景（如文件操作），可预判错误并设计降级方案，如默认值或用户提示。