Python安装XGBoost的关键步骤包括：使用pip或conda安装官方包，确保Python版本≥3.6，并通过验证导入检查是否成功。

1. 通过pip安装
   直接运行命令 pip install xgboost，适用于大多数环境。若需GPU支持，可安装 xgboost-gpu 版本。安装后通过 import xgboost 验证无报错即成功。

2. 通过conda安装
   适用于Anaconda用户，命令为 conda install -c conda-forge xgboost。conda会自动处理依赖库（如numpy、scipy），适合科学计算环境。

3. 环境兼容性检查
   确保Python版本≥3.6，并更新pip至最新版（pip install --upgrade pip）。Windows用户需安装Microsoft C++ Build Tools以编译依赖项。

4. 常见问题解决
   安装失败时，可尝试指定版本（如 pip install xgboost==1.7.3）或换用国内镜像源（如清华源）。GPU版本需额外配置CUDA工具包。

XGBoost安装过程简单，但需注意环境匹配。若遇问题，优先检查Python版本和依赖库，或参考官方文档排查。