​​GPU是显卡的核心组件，而CPU是计算机的中央处理器，两者分工明确​​。显卡（显示适配器）的核心是GPU（图形处理器），专门负责图形渲染、3D计算等视觉任务；CPU则统筹全局运算，处理逻辑控制和串行指令。以下是关键区别与协作关系的具体分析：

1. ​​功能定位​​
   GPU专为并行计算设计，拥有数千个小型核心，擅长处理图像像素、矩阵运算等重复性任务，例如游戏画面渲染或视频特效生成。CPU核心数量少但单核性能强，负责操作系统调度、程序逻辑判断等复杂串行任务。

2. ​​硬件结构​​
   显卡是一个独立硬件，包含GPU芯片、显存（VRAM）、散热模块等组件。GPU相当于显卡的“大脑”，而CPU是主板上的独立芯片，通过总线与显卡通信。集成显卡的GPU则直接嵌入CPU或主板。

3. ​​应用场景​​
   GPU在图形密集型场景（如3D建模、深度学习）中效率远超CPU。CPU更适用于日常办公、多任务管理等需要灵活调度的场景。现代计算机通常由CPU分配任务，GPU执行图形计算，二者协同提升性能。

4. ​​性能特点​​
   GPU通过高带宽显存和并行架构实现高速数据吞吐，但功耗较高；CPU依赖多级缓存降低延迟，适合实时响应。例如，游戏运行时CPU处理物理引擎逻辑，GPU同时渲染数百万个多边形。

​​总结​​：显卡的性能主要由GPU决定，而CPU是系统运算的核心。选择硬件时，图形工作优先考虑GPU性能，综合任务则需平衡两者配置。