​​Python中的数据类型是编程的基础，用于定义和操作不同形式的数据。​​ ​​关键亮点包括：数字类型处理数值计算，字符串管理文本，列表/元组存储有序集合，字典实现键值映射，集合用于去重操作。​​ 掌握这些类型能显著提升代码效率和可读性。

Python的数字类型分为整型（int）、浮点型（float）和复数（complex），支持加减乘除等运算。例如，x = 5 + 3j的虚部可通过x.imag获取。字符串用单/双引号定义，支持切片（如"hello"[1:3]返回"el"）和格式化（如f"Value: {x}"）。​​不可变特性​​使其修改需创建新对象。

列表（list）是可变的动态数组，支持增删（append()/remove()）和嵌套。元组（tuple）不可变，适合存储固定数据（如坐标(x, y)）。字典（dict）以键值对存储数据，如{"name": "Alice", "age": 25}，​​查询效率极高​​。集合（set）自动去重，支持交集（&）、并集（|）等操作。

布尔型（bool）仅有True/False，常用于条件判断。​​空值None表示无数据​​。类型转换函数（如int()、str()）可灵活处理数据交互。

合理选择数据类型能优化内存和性能。例如，频繁修改用列表，只读数据用元组，快速查找用字典。多实践不同类型的方法（如字符串的split()、字典的keys()）可深化理解。