Python 的分类可以从多个维度进行划分，以下是综合整理后的主要分类方式：
一、根据执行引擎分类
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CPython
最常见的Python实现，由C语言开发，是Python的标准解释器。
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Jython
运行在Java平台上的Python解释器，可将Python代码编译为Java字节码执行。
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IronPython
基于.NET框架的Python实现，适用于Windows平台，支持与.NET库交互。
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RubyPython
运行在Ruby虚拟机（JIT）上的Python实现，强调性能优化。
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PyPy
以执行速度为目标的Python实现，采用即时编译技术。
二、根据数据类型分类
Python 的内置数据类型可分为以下几类：
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数值类型 ：整数（int）、浮点数（float）、复数（complex）；
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字符串类型 ：单引号、双引号或三引号包裹的文本；
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容器类型 ：列表（list）、元组（tuple）、字典（dict）；
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其他类型 ：布尔值（bool）、NoneType、bytes、bytearray等。
三、根据存储模型分类
Python采用 标量/原子存储 和 容器存储 两种模型：
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标量存储 ：存储单个对象（如整数、字符串），例如
x = 10； -
容器存储 ：存储多个对象（如列表、字典），例如
my_list = [1, 2, 3]。
四、根据更新模型分类
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可变类型 ：值可修改（如列表、字典）；
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不可变类型 ：值不可修改（如整数、字符串、元组）。
五、根据访问模型分类
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直接访问 ：非容器类型（如整数、字符串）直接通过索引访问；
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顺序访问 ：容器类型（如列表、元组）按索引顺序访问；
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映射访问 ：字典通过键值对访问。
六、其他分类方式
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Python 2与Python 3 ：Python 2已停止维护，Python 3是其现代继承版本；
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Python 3的兼容性 ：包含Python 2所有功能，但进行了语法和性能优化。
学习建议 ：若需开发通用应用，建议以CPython为核心，结合标准数据类型和核心库。若涉及特定平台（如Java、.NET），可学习对应的Python实现（如Jython、IronPython）。