‌英伟达H100是NVIDIA当前最先进的AI计算GPU，采用Hopper架构，专为高性能计算（HPC）和AI训练/推理设计，其算力较上一代A100提升近6倍，支持FP8精度和Transformer引擎，可大幅加速大规模模型训练。‌

1. ‌革命性架构升级‌
   H100基于Hopper架构，集成800亿晶体管，采用台积电4nm工艺，核心频率达1.8GHz。相比A100的Ampere架构，H100在相同功耗下提供更高的计算密度，尤其在AI负载中表现突出。

2. ‌突破性算力表现‌
   在FP16/FP32混合精度下，H100的Tensor Core算力达2000 TFLOPS，而A100仅为312 TFLOPS。新增的FP8支持（4000 TFLOPS）和Transformer引擎，可优化GPT-3等大模型的训练效率，降低50%以上的训练时间。

3. ‌高速互联与扩展性‌
   支持第四代NVLink（900GB/s带宽）和PCIe 5.0，单卡可扩展至多卡协同计算。搭配DGX H100系统时，8卡互联可实现高达32 PFLOPS的AI算力，适合超算中心与云服务商部署。

4. ‌应用场景广泛‌
   从ChatGPT类大语言模型训练到科学模拟（如气候预测、基因分析），H100均能提供极致性能。其机密计算功能还满足金融、医疗等敏感数据的隐私保护需求。

‌总结‌：英伟达H100代表了AI加速卡的顶尖水平，尤其在大模型训练与推理场景中优势显著，将成为未来AI基础设施的核心驱动力。企业需结合成本与需求评估是否采用，但其性能标杆地位毋庸置疑。