英伟达H100是英伟达推出的新一代高性能GPU，基于Hopper架构，专为AI和HPC（高性能计算）设计。以下是其核心信息：

一、基础参数

1. 架构与工艺

   • 采用Hopper架构，集成800亿个晶体管，制程工艺为台积电4nm。

   • 提供两种版本：SXM5（HBM3显存）和PCIe（HBM2e显存）。

2. 核心配置

   • 最高1.8万个CUDA核心，功耗700W。

   • 配备80GB HBM3显存（HBM2e版本为80GB），显存带宽达900GB/s。

3. 性能提升

   • FP64性能达60 teraflops，是前代A100的三倍。

   • 张量核心性能提升3倍，支持1 petaFLOP TF32吞吐量。

二、应用与优势

1. AI与HPC领域

   • 专为大规模自然语言处理、深度学习模型训练优化，采用TMA技术减少CPU-GPU通信瓶颈。

   • 支持动态调整TDP和高效散热，适合千卡集群部署。

2. 企业级价值

   • 通过NVLink技术可连接256个H100，扩展性远超A100。

   • 降低AI部署成本，部分型号性价比高于A100（如A800）。

三、市场现状

• 价格因素 ：整机报价约220万元，受供应链紧张、需求激增影响，存在较大溢价。

• 竞争定位 ：与B系列高端产品相比参数略逊，但AI专用性能更强，成为企业级首选。

四、适用场景

• 优先AI训练 ：如大语言模型、深度学习推理等场景。

• 高性价比需求 ：预算有限的项目可考虑A800或A100。

• 图形处理 ：普通游戏或图形任务建议使用更便宜的4090/5090。

总结

H100凭借Hopper架构和专用优化，在AI和HPC领域表现突出，但价格较高且供应紧张。企业可根据预算和需求选择H100或替代方案。