Python连接MySQL数据库的核心方法是通过安装适配库（如

1. 安装与配置数据库驱动
   使用

   plaintext

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   pip install pymysql
   或
   plaintext

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   mysql-connector-python
   安装适配库。若需兼容MySQL 8.0及以上版本，需额外安装
   plaintext

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   cryptography
   库以支持加密协议。示例代码初始化连接：

   python
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   import pymysql 
   connection = pymysql.connect( 
       host='localhost',
       user='root',
       password='your_password',
       database='test_db',
       charset='utf8mb4'
   )
   

   参数中

   plaintext

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   charset
   需设为
   plaintext

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   utf8mb4
   以支持中文及特殊字符，避免编码错误。

2. 游标操作与SQL执行
   通过

   plaintext

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   connection.cursor()
   创建游标对象，推荐使用
   plaintext

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   with
   语句自动管理资源：

   python
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   with connection.cursor()  as cursor:
       cursor.execute("SELECT  * FROM users WHERE id=%s", (user_id,))
       result = cursor.fetchall() 
   

   使用参数化查询（如

   plaintext

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   %s
   占位符）而非字符串拼接，可预防SQL注入攻击。事务操作需显式调用
   plaintext

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   connection.commit()
   提交，或
   plaintext

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   rollback()
   回滚。

3. 异常处理与连接关闭
   通过

   plaintext

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   try-except
   块捕获
   plaintext

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   pymysql.Error
   异常，确保连接正确释放：

   python
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   try:
       # 执行数据库操作 
   except pymysql.Error as e:
       print(f"数据库错误: {e}")
   finally:
       connection.close()   # 显式关闭连接 
   

   连接未关闭可能导致内存泄漏或数据库连接数超限，影响系统稳定性。

4. 连接池优化高并发场景
   频繁创建连接会消耗资源，可采用

   plaintext

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   DBUtils.PooledDB
   实现连接池：

   python
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   from dbutils.pooled_db  import PooledDB 
   pool = PooledDB(
       creator=pymysql,
       maxconnections=10,
       host='localhost',
       user='root',
       password='your_password',
       database='test_db'
   )
   connection = pool.connection()   # 从池中获取连接 
   

   连接池自动管理连接的创建和回收，适合Web应用等高并发场景，降低延迟。

实际开发中，建议将数据库配置信息独立为配置文件或环境变量，避免硬编码敏感信息。对于长期运行的程序，需定期检查连接状态（如