​​Python批量替换文件内容​​是办公自动化和数据处理中的高频需求，​​通过脚本实现高效、精准的文本替换，可节省90%以上人工操作时间​​，尤其适用于日志清洗、数据预处理、SEO优化等场景。以下是关键要点与实践指南：

1. ​​基础方法​​
   使用open()读写文件结合str.replace()是最简单的实现，适合小文件处理。例如替换input.txt中的"旧文本"为"新文本"：

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   with open("input.txt", "r") as f:
       content = f.read().replace("旧文本", "新文本")
   with open("output.txt", "w") as f:
       f.write(content)

2. ​​正则表达式进阶​​
   复杂替换（如保留部分原内容）需用re.sub()，例如将HTML标题<h>标题</h>替换为<h>\</h>：

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   import re
   pattern = r"<h>(.*?)</h>"
   with open("html.txt", "r+") as f:
       content = re.sub(pattern, r"<h>\</h>", f.read())
       f.seek(0)
       f.write(content)

3. ​​批量处理与工程优化​​

   • ​​多文件替换​​：通过os.walk递归处理目录下所有文件，例如批量修改.txt文件内容：

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     import os
     for root, _, files in os.walk("目录路径"):
         for file in files:
             if file.endswith(".txt"):
                 file_path = os.path.join(root, file)
                 # 替换逻辑（同上）

   • ​​大文件优化​​：使用fileinput模块逐行处理，避免内存溢出：

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     import fileinput
     for line in fileinput.input("large_file.txt", inplace=True):
         print(line.replace("错误词", "修正词"), end="")

4. ​​特殊文件支持​​
   Word/Excel等文档需专用库（如python-docx、openpyxl）。例如替换Word中的"待办"为"完成"并保留格式：

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   from docx import Document
   doc = Document("文件.docx")
   for para in doc.paragraphs:
       if "待办" in para.text:
           para.text = para.text.replace("待办", "完成")
   doc.save("结果.docx")

5. ​​安全与验证​​

   • ​​备份原文件​​：替换前复制文件副本
   • ​​测试规则​​：先用样本文件验证逻辑
   • ​​异常处理​​：捕获文件编码错误（如try-except块）

​​提示​​：根据场景选择工具——简单替换用基础方法，结构化文本用正则表达式，海量文件需性能优化。定期检查替换结果，确保数据一致性。