​​GPU满载而CPU使用率很低的情况通常不正常​​，可能表明系统存在任务分配失衡或资源调度问题。​​关键原因包括应用程序异常占用GPU、CPU-GPU协作效率低下，或硬件/驱动配置不当​​。以下是具体分析：

1. ​​任务分配失衡​​
   当GPU持续满载而CPU闲置时，常见于图形渲染、深度学习等计算密集型任务。但若日常使用中出现此现象，可能是某些程序（如未优化的游戏、挖矿软件）过度调用GPU资源，而CPU未参与协调。需排查后台进程，关闭异常占用程序。

2. ​​CPU-GPU协作瓶颈​​
   GPU依赖CPU调度任务和数据传输。若CPU预处理（如数据加载、格式转换）效率低下，会导致GPU等待，表现为CPU使用率低但GPU满载。优化方法包括：

   • 使用多线程数据加载（如PyTorch的num_workers参数）。
   • 启用内存预加载（pin_memory=True）减少传输延迟。
   • 将部分计算任务转移至CPU（如NVIDIA DALI加速预处理）。

3. ​​硬件与驱动问题​​
   驱动程序版本过旧或配置错误可能导致GPU无法与CPU协同工作。例如，未正确设置CUDA环境或显卡驱动兼容性问题。建议更新驱动，并检查任务管理器中的硬件占用详情。

4. ​​散热与性能抑制​​
   GPU长期满载可能触发温度保护机制，导致降频。此时CPU可能因任务停滞而使用率下降。需监控GPU温度，确保散热正常。

​​总结​​：GPU高负载伴随CPU低使用率需结合场景判断。短期峰值属正常，但持续出现需排查软件优化、硬件配置及散热问题。合理分配任务、更新驱动、优化代码是平衡资源的关键。