当GPU满载而CPU占用很低时，通常说明系统正在处理高度依赖图形渲染或并行计算的任务（如3D游戏、视频渲染或深度学习），而CPU因任务逻辑简单或优化不足未能充分发挥作用。 以下是关键原因和解决方案：

1. 任务特性导致资源倾斜
   图形密集型应用（如高画质游戏、3D建模）或并行计算（如AI训练）会优先占用GPU资源，而CPU仅负责基础调度。此时可尝试降低画质设置（如分辨率、特效等级）或检查程序是否支持多核优化。

2. 硬件或驱动配置问题
   显卡性能不足或驱动未更新可能导致GPU过载，而CPU因瓶颈无法介入。建议升级显卡硬件、更新显卡驱动，并关闭后台占用GPU的冗余程序。

3. 系统优化与排查
   检查是否存在病毒占用资源、散热不良导致CPU降频，或游戏/软件本身的优化缺陷。定期清理内存、更新系统补丁，并监控硬件温度与功耗。

平衡GPU与CPU负载需结合任务需求、硬件配置和系统优化，针对性调整才能提升整体性能。