​​英伟达K80显卡之所以便宜，主要源于其​​老旧架构、市场迭代淘汰、二手流通率高​​以及​​功耗与性能的局限性​​。作为一款2014年发布的专业计算卡，其技术已落后于主流GPU，但大显存和低价位仍使其成为预算有限的深度学习入门选择。​​

1. ​​架构老旧，性能落后​​
   K80基于Kepler架构，双GK210核心设计，虽拥有24GB显存和4992个CUDA核心，但单精度算力仅8.74TFlops，双精度2.91TFlops，远低于现代显卡（如RTX 4090的83TFlops）。缺乏Tensor Core等新技术，在AI训练和图形渲染中效率低下。

2. ​​市场迭代与库存压力​​
   随着英伟达推出A100、H100等新一代计算卡，K80被官方淘汰，二手市场成为主要流通渠道。厂商为清理库存，价格大幅下调，部分二手平台售价已跌破2000元，性价比凸显但需承担翻新风险。

3. ​​高功耗与使用门槛​​
   K80功耗达300W，需被动散热改造，且不支持直连显示，游戏和实时计算体验差。其设计针对数据中心，普通用户需额外投入散热和电源成本，进一步压低残值。

4. ​​特定场景的剩余价值​​
   对于显存需求高但算力要求不高的场景（如轻量级模型训练、科研模拟），K80的24GB显存仍具吸引力，尤其适合学生或爱好者低成本入门，但需接受较慢的训练速度。

​​总结​​：K80的低价是技术淘汰与市场供需平衡的结果，适合预算有限的特定需求者，但需权衡性能、功耗与使用成本。若追求高效计算，建议转向新一代显卡。