英伟达最早的AI算力芯片是Tesla K80，这款2014年发布的GPU首次将高性能计算与深度学习结合，奠定了现代AI加速的基础。以下是关键点解析：

1. Tesla K80的技术突破
   采用双GPU设计，提供8.74 TFLOPS的峰值单精度性能，支持CUDA并行计算架构，显著提升了神经网络训练效率，成为早期AI研究的首选硬件。

2. 推动AI发展的里程碑
   Tesla K80的广泛使用催生了AlexNet等突破性模型，验证了GPU在深度学习中的优势，直接促使英伟达后续推出专为AI优化的Volta、Ampere等架构。

3. 后续产品的演进
   从Tesla系列到如今的Blackwell芯片，英伟达持续迭代，算力提升超千倍，但K80作为“开山之作”仍被视作AI算力芯片的起点。

AI技术的爆发离不开硬件支撑，Tesla K80的诞生标志着英伟达从图形处理转向通用计算的战略转型，其影响力延续至今。