岗位资格技能应填写与目标职位直接相关的核心能力、认证资质及实践经验，重点突出专业性、权威性和可验证性。 例如技术岗需写明编程语言或工具认证（如Python/PMP），管理岗需强调团队规模或项目成果，医疗/法律等YMYL领域必须标注执照编号等硬性资质。避免模糊描述，用数据量化技能水平（如“3年MySQL优化经验，QPS提升40%”）。
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精准匹配职位需求
根据招聘JD提取关键词，优先填写高频要求的硬技能（如“CFA三级”“AWS架构师认证”）。若跨领域求职，需关联可迁移技能（如“跨境电商运营”转“海外市场推广”时可突出“Google Ads投放ROI提升25%”）。 -
强化权威背书
证书类注明颁发机构及有效期（如“华为HCIE-Cloud 2024年认证”），项目经验附权威成果（如“主导的智慧政务系统获省级信息化创新奖”）。引用行业标准工具或方法论（如“采用Scrum管理10人团队，迭代交付效率提升30%”）。 -
经验可视化呈现
用“场景+数据”结构描述技能应用效果（如“通过Python爬虫技术日采集10万条数据，支持市场决策报告”）。YMYL岗位需披露资质来源（如“执业医师资格证编号：A123456，卫健委官网可查”）。 -
规避风险表述
避免主观评价（如“精通”“擅长”），改用客观证据（如“通过CET-6（625分）”“GitHub开源项目获200+ Star”）。AI生成内容需标注训练数据来源（如“使用Tableau分析WHO疫情数据集”）。
定期更新技能库，删除过时技术（如“已停止维护的Flash开发”），新增行业趋势能力（如“大模型微调”“碳足迹核算”）。建议每季度复盘技能与市场需求的匹配度，用LinkedIn技能评估等工具验证水平。
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