教育部对AI教育的要求聚焦于​​培养面向未来的创新型人才​​，通过​​分阶段课程体系、跨学科融合、资源均衡配置​​三大核心举措，构建覆盖中小学的人工智能教育生态。​​关键亮点​​包括：坚持立德树人导向、按学段分层教学（小学体验→初中应用→高中创新）、推动产学研用结合，并特别强调城乡教育资源统筹，确保教育公平。

分阶段课程体系设计是政策的核心。小学低年级通过互动游戏、智能工具体验建立感知；初中阶段结合信息科技课程理解算法原理，完成基础编程实践；高中则侧重项目式学习，如开发智能体或参与AI竞赛。课程融入劳动、科学等学科，例如通过农业无人机项目学习数据采集与模型训练。

资源建设强调​​智能化与普惠性​​。国家中小学智慧教育平台开设AI专栏，整合高校实验室与企业案例库，例如开放百度飞桨平台的低代码工具。农村学校通过“结对帮扶”共享虚拟实验室，解决硬件不足问题。教师培训引入“AI+教学”工作坊，高校专家与一线教师协作开发教案，如广东的跨学科项目《用AI还原古诗词场景》。

伦理教育贯穿全学段。小学生讨论人脸识别隐私问题，高中生需在项目中提交技术伦理评估报告，例如分析自动驾驶算法的道德困境。政策明确禁止纯应试导向的AI教学，要求通过科技节、创新大赛等实践评价学生素养。

这场教育变革需要家长与社会协同参与——鼓励孩子参加机器人社团、关注AI伦理话题讨论，将是支持政策落地的有效方式。