国家关于智能的政策主要分为国家层面和地方层面，涵盖产业升级、技术标准、伦理规范、教育普及等多个维度。以下是关键政策梳理：

一、国家层面核心政策

1. 《新一代人工智能发展规划》（2017年）

   提出将人工智能发展上升为国家战略，明确2030年前基本实现人工智能与实体经济深度融合的目标，涵盖基础研究、技术突破、产业应用等方向。

2. 《人工智能安全治理框架》（2024年）

   以包容审慎、风险导向为原则，建立科学治理体系，规范生成式AI服务、算法推荐等应用，保障技术安全与伦理合规。

3. 《国家人工智能产业综合标准化体系建设指南（2024版）》

   明确到2026年制定50项以上国家标准和行业标准，提升产业标准化水平，促进产业链协同发展。

4. 《人工智能伦理规范》（2021年）

   提出六项基本伦理要求，包括保护隐私、确保可控可信等，为AI技术应用提供伦理指导。

二、地方层面重点政策

1. 北京市

   打造AI原生产业创新高地，培育通用大模型，集聚产业链核心企业，推动产业升级。

2. 上海市

   构建质量基础设施，突破人工智能识别感知芯片等关键技术，强化产业基础能力。

3. 四川省

   制定产业链工作方案，目标2027年成为全国第四极，推动人工智能与实体经济深度融合。

三、教育与人才培养

• 中小学教育 ：2030年前普及人工智能教育，构建系统化课程体系，强化实践与创新能力培养。

• 高等教育 ：支持高校开展人工智能创新研究，推动产学研协同发展。

四、其他关键领域

• 卫生健康 ：发布应用场景参考指引，推动“人工智能+”创新发展。

• 数字贸易 ：扩大电信、互联网等领域开放，促进数字技术贸易。

以上政策体系覆盖了智能技术全周期发展，从基础研究到产业应用，从伦理规范到人才培养，形成系统性布局。