‌本科毕业论文中的图片（p图）是能够被查出来的‌，学校通常使用专业的学术不端检测系统（如知网、万方等）和人工审核相结合的方式，重点检查图片的篡改痕迹、数据一致性以及逻辑合理性。以下是具体分析：

1. ‌技术检测手段‌

   • ‌学术不端系统‌：部分检测工具已支持图片查重，能识别重复或抄袭的图片，但更依赖人工复核。
   • ‌图片元数据分析‌：修改图片可能留下PS痕迹（如图层信息、编辑时间），专业软件可提取这些数据。
   • ‌数据真实性验证‌：实验类论文中，若图表数据与正文描述矛盾，或结果违背常识，易被质疑。

2. ‌人工审核的关键作用‌

   • 导师或评审专家会结合领域知识，判断图片是否合理（如实验流程是否支持结果）。
   • 对高频使用的标准示意图（如细胞结构图），直接复制可能触发重复判定。

3. ‌常见风险场景‌

   • ‌截图篡改‌：修改数据表格、曲线图等，可能因分辨率不一致或字体差异暴露。
   • ‌拼接造假‌：多张图片合成未标注来源，会被视为学术不端。

‌建议‌：毕业论文应保证图片的真实性，如需处理（如调整亮度），需在方法部分说明。学术诚信是毕业的基本要求，侥幸心理可能影响学位授予。