框架表示法的步骤可分为以下五个核心环节，结合权威信息源整理如下：

一、框架构建步骤

1. 确定框架结构

   • 从抽象模型出发，明确框架的固定层次结构，包括顶层概念和底层槽位。

   • 设计槽位时需结合系统目标，仅包含必要属性（如职业、身高、体重等）。

2. 定义槽与侧面

   • 每个槽对应具体属性，可设置多个侧面描述取值范围或计算规则（如年龄范围、体重单位等）。

   • 示例：描述“人”时，槽可设为“职业”“身高”“体重”，侧面说明职业分类标准、身高单位等。

二、实例化与填充步骤

3. 填充具体值

   • 根据实际对象（如具体人物）为槽位赋予具体数值，形成完整框架描述。

   • 示例：将“职业”槽填入“医生”，“身高”槽填入175cm，“体重”槽填入70kg。

三、推理与匹配步骤

4. 不确定性匹配

   • 通过框架间的属性关系进行推理，处理模糊或不确定信息（如部分槽值缺失时从父框架继承）。

   • 示例：若某人职业槽未明确，可参考其年龄、教育背景等侧面信息推断。

5. 框架网络构建

   • 多框架组合形成框架网络，通过共享槽值实现继承和关联推理，节省存储空间。

四、应用与优化步骤

6. 动态调整与优化

   • 根据新信息更新框架，或通过侧面规则优化槽值计算（如年龄自动推算出生日）。

   • 示例：某人入职后更新职业槽，同时根据新岗位调整侧面规则（如薪资范围）。

总结 ：框架表示法通过结构化设计、实例化填充、推理匹配及动态优化，实现经验性知识的系统化表达与智能推理。