《数字经济》是核心期刊，具体信息如下：
期刊级别
该期刊为部级期刊，由中华人民共和国工业和信息化部主管，中国电子信息产业发展研究院、赛迪工业和信息化研究院（集团）有限公司主办。
核心期刊地位
根据现有信息，《数字经济》明确标注为“部级期刊”，而核心期刊通常指在学术评价中具有较高影响力的刊物。部级期刊一般属于核心期刊的范畴，但需注意不同评价体系（如中文核心期刊、学科评估等）的具体标准可能存在差异。
主办与内容
主办单位包括工业和信息化部下属机构，内容聚焦数字经济领域，涵盖大数据、云计算、人工智能等前沿科技应用。
建议 ：若需确认其是否属于特定核心期刊（如中文核心期刊），可通过国家新闻出版总署官网或权威数据库进一步查询。
数字经济的三个核心要素是 数据、算法、算力 ，它们相互协同驱动数字经济发展。具体如下： 数据 被称为“21世纪的石油”，是数字经济的根基与核心资源。数据具有非竞争性、可复制性和差异性特点，通过大数据技术实现采集、管理和分析，为决策提供科学依据。 算法 作为数据处理与智能决策的核心，算法通过分析数据揭示规律，优化资源配置，催生新零售、智能制造等新兴业态。算法与数据结合，实现精准营销
数字产业化与产业数字化 数字经济主要包括两个核心部分，即 数字产业化 和 产业数字化 ，二者相互关联、协同发展，共同推动经济转型。具体分析如下： 一、数字产业化 指通过信息通信技术（ICT）推动信息生产与服务的产业化过程，主要包括： 信息制造业 ：如芯片制造、软件开发、人工智能等核心数字技术产业； 信息服务业 ：涵盖互联网平台、云计算、大数据分析等现代信息服务业态； 新业态与新模式
人工智能龙头股排名前十的企业涵盖了多个细分领域，包括基础算力、智能算力、AI芯片和算法等，这些企业凭借技术创新和市场表现脱颖而出。以下是具体排名及其亮点： 1. 科大讯飞 科大讯飞是中国人工智能领域的龙头企业，专注于语音识别和自然语言处理技术。其技术广泛应用于教育、医疗、客服等领域，凭借领先的市场份额和持续的研发投入，稳居行业龙头地位。 2. 万兴科技
以下是综合多个权威来源的股票软件排行榜前十名，供参考： 一、综合型炒股软件（主流选择） 同花顺 支持沪深、港股、美股等多市场行情，提供智能选股（如市盈率筛选）、技术指标自定义等功能，90%券商支持交易。 优势：操作简洁，社区活跃，适合新手及专业投资者。 东方财富 以研报质量著称，涵盖深度分析报告，但需注意社区信息真实性。提供基金、期货等综合理财服务。 大智慧 数据更新快（比同行快5-10秒）
中国软件 根据2025年最新行业数据及权威信息，中国软件领域的龙头企业主要包括以下公司，综合多个来源信息整理如下： 一、综合类龙头企业 中国软件（600536） 行业地位 ：中国电子信息产业集团（CEC）控股的国有软件企业，长期担任网络安全与信息化领域国家队，主导SOA服务管理及交互技术标准。 核心优势 ：覆盖系统软件、支撑软件及行业应用软件，拥有LINUX操作系统和办公软件，市场占有率领先
数字经济的核心作用是推动经济发展和社会进步，通过数字化手段提升生产效率、优化资源配置，并促进创新和可持续发展。 数字经济作为全球经济发展的新引擎，其核心作用体现在多个方面： 提升生产效率 ： 数字经济通过引入先进的数字化技术，如人工智能、大数据、云计算等，对传统产业进行数字化改造，实现生产过程的自动化、智能化和高效化。这不仅提高了生产效率，还降低了生产成本，为企业带来了更高的经济效益。
数字经济核心产业是指为产业数字化发展提供数字技术、产品、服务、基础设施和解决方案，以及完全依赖于数字技术、数据要素的各类经济活动 。其核心构成包括四大类：数字产品制造业 （如计算机制造、智能设备制造）、数字产品服务业 （如数字产品批发、互联网服务）、数字技术应用业 （如软件开发、人工智能）、数字要素驱动业 （如互联网金融、数据交易）
数字经济的核心引擎是数据要素、数字技术和创新生态的深度融合。 其中，数据作为新型生产要素 驱动价值创造，5G、AI、云计算等数字技术 提供底层支撑，开放协同的创新生态 则加速资源整合与产业升级。 数据要素：价值创造的基础 数据是数字经济时代的“石油”，通过采集、分析和应用，能够优化生产流程、精准匹配需求，并催生新业态。例如，电商平台利用用户行为数据实现个性化推荐
数据与数字技术 数字经济以 数据与数字技术 为核心，具体体现在以下几个方面： 一、核心生产要素 数据资源 数据是数字经济的根基，不仅是生产原材料，更是决策依据和价值源头。通过数据收集、处理、分析及应用，企业可精准把握市场需求、优化资源配置、提升生产效率。 数字技术 包括云计算、大数据、人工智能、区块链、物联网等新一代信息技术，是数字经济的基础设施和创新能力来源。这些技术推动经济活动全面数字化
数字经济的核心技术主要包括以下四类，这些技术相互关联、协同发展，共同推动经济向数字化、网络化、智能化转型： 云与算力技术 云计算 ：提供弹性计算资源与存储能力，支持海量数据处理与复杂应用。 智能芯片与边缘计算 ：加速数据处理速度，提升实时性。 数据与算法技术 大数据处理 ：通过数据挖掘、机器学习等技术，从海量数据中提取价值信息，支持决策优化。 人工智能 ：实现智能决策、自动化运行
**数字经济核心产业是指以数字技术为基础，通过数据作为关键生产要素，推动经济高质量发展的产业集合。**其核心亮点包括数据驱动、技术创新、产业融合和可持续发展。以下将详细阐述数字经济核心产业的几个关键方面： 1.数据作为关键生产要素在数字经济中，数据被视为一种新型生产要素，其价值在于能够通过分析、挖掘和应用来驱动决策和创新。数据不仅能够提高生产效率，还能创造新的商业模式和服务。例如，通过大数据分析
数字经济核心作用是通过数字技术赋能传统产业升级，构建高效经济体系，并推动经济结构向智慧经济转型。具体体现在以下方面： 赋能传统产业升级 数字技术（如5G、人工智能、物联网）为传统产业注入新活力，实现资源优化配置和效率提升，催生新业态和新模式。 构建数字化平台与经济闭环 以数字化平台为核心，整合5G、云计算、区块链等技术，形成覆盖资源、运营、交易等全要素的闭环系统，实现资源精准配置和高效再生。
数字经济的发展核心在于数据要素、数字技术与产业数字化转型。数据要素是数字经济发展的核心引擎，推动产业数字化和数字产业化进程；数字技术是实现数字经济的载体，包括信息通信技术、大数据、云计算、人工智能等；产业数字化转型则是数字经济与传统产业深度融合的关键路径，通过优化资源配置和提升效率，推动经济高质量发展。 1. 数据要素：驱动数字经济的核心引擎 数据要素作为新型生产要素
数字经济的核心在于数据要素与技术创新双轮驱动，而命门则是核心技术自主可控与安全可信的数据治理体系。 通过人工智能、云计算等技术的深度融合，数字经济正重塑全球产业格局，但若无法突破芯片、算法等“卡脖子”环节，或缺乏完善的数据流通规则，将严重制约其可持续发展。 数据作为新型生产要素，是数字经济的“血液”。从智能制造到智慧城市，数据的高效采集、处理与分析能力直接决定产业升级效率。例如
数字经济的核心要素是数据资源、数字技术、数字基础设施和数字人才 ，它们共同构成驱动数字化转型的底层支撑。其中，数据是“新石油” ，技术是创新引擎，基础设施是载体，人才则是智力保障。 数据资源 数据是数字经济的核心生产要素，具有非竞争性、可复制性和价值差异性。通过采集、确权、交易等环节实现价值化，例如工业物联网通过实时监测数据优化设备维护效率，导航软件将地理信息数字化提升出行体验。 数字技术
