​​自我调节和自动调节的核心区别在于控制来源与主动性：前者是​​个体或系统主动发起的内部调整行为​​，后者是​​无意识或预设机制对外部变化的被动响应​​。​​例如，人类管理情绪属于自我调节，而恒温器维持室温则是自动调节。​**​

1. ​​定义差异​​：自我调节强调个体通过认知、情感或行为机制主动调整状态（如情绪管理、目标修正），而自动调节依赖预设规则或反馈机制被动适应变化（如生态系统负反馈、设备恒温控制）。
2. ​​控制来源​​：自我调节由内部意识驱动（如决策、反思），自动调节由外部信号或程序触发（如传感器数据、环境参数）。
3. ​​应用场景​​：自我调节多见于心理学、教育学（如学生自主学习），自动调节常见于工程学、生态学（如机器人避障、种群数量平衡）。
4. ​​灵活性对比​​：自我调节能应对复杂多变的需求（如适应新社交环境），自动调节仅针对特定条件优化（如空调温度调节）。

​​提示​​：理解两者差异有助于优化系统设计（如AI的主动学习vs被动响应）或个人成长策略（如培养自我调节能力）。