​​数据库是存储和管理数据的核心工具，主要分为关系型数据库（如MySQL、Oracle）和非关系型数据库（如MongoDB、Redis）两大类​​。​​关系型数据库以表格形式存储数据，支持SQL语言和ACID事务，适合结构化数据和高一致性场景​​；​​非关系型数据库则灵活处理非结构化数据，支持高并发和水平扩展，适用于大数据和实时应用​​。还有时序数据库、图数据库等细分类型，满足不同业务需求。

1. ​​关系型数据库​​
   以行和列组成的表格存储数据，通过SQL语言操作，严格遵循ACID特性（原子性、一致性、隔离性、持久性）。典型代表包括MySQL、PostgreSQL和Oracle，适用于金融、ERP等需要强一致性和复杂查询的场景。其优势在于数据关联性强，但扩展性较差，难以应对海量数据和高并发。

2. ​​非关系型数据库​​
   分为键值存储（如Redis）、文档型（如MongoDB）、列存储（如Cassandra）和图数据库（如Neo4j）。这类数据库无需固定结构，支持动态扩展和高性能读写，适合社交媒体、物联网等场景。例如，Redis作为内存数据库，可处理每秒百万级请求；MongoDB的JSON文档格式便于存储半结构化数据。

3. ​​其他细分类型​​

   • ​​时序数据库​​（如InfluxDB）：专为时间序列数据优化，适用于监控和工业传感器数据。
   • ​​分布式数据库​​（如HBase）：通过多节点存储实现高可用，适合云计算和大数据分析。
   • ​​内存数据库​​（如MemSQL）：数据常驻内存，读写速度极快，用于实时交易系统。

​​选择数据库时需权衡数据结构、性能需求和扩展性​​。关系型数据库适合传统业务，而非关系型数据库更适配快速迭代和高增长场景。未来，混合使用多类型数据库或成为趋势，以兼顾灵活性与可靠性。