​​建设工程造价管理论文的核心价值在于通过全过程动态控制实现成本优化，其关键亮点包括：​​ 基于数据驱动的决策分析、多阶段协同管控（投资决策→竣工结算）、技术经济一体化方法。以下从实践要点展开：

1. ​​数据驱动的投资决策​​
   决策阶段需结合历史工程数据库与市场动态，采用$NPV$（净现值）和$IRR$（内部收益率）模型量化投资可行性。例如，某商业项目通过水泥价格波动分析节省预算282万元，体现数据对造价预测的精准性。

2. ​​设计阶段的成本预控​​
   运用价值工程理论优化设计方案，如某学校项目将工程划分为7个子系统，通过区域协同设计降低土木建筑成本12%。BIM技术可实现三维算量，减少设计变更导致的返工费用。

3. ​​招投标与合同风险闭环​​
   建立标底动态审核机制，避免“玻璃栏板单价虚高40%”等漏洞。建议采用FIDIC合同条款，明确变更签证流程，将材料价差调整纳入合同附加条款。

4. ​​施工阶段的全要素跟踪​​
   通过5G+IoT技术实时采集人工、机械、材料消耗数据，对比预算执行偏差。案例显示，钢筋混凝土实际用量较定额节省15%时，需同步核查施工质量是否符合规范。

5. ​​AI赋能的竣工审计​​
   基于机器学习算法分析工程变更单与结算书，自动识别“重复计量”或“定额套用错误”。某项目通过AI审计核减电器安装费142万元，提升结算效率30%。

​​提示：​​ 当前研究需关注绿色建筑成本增量与碳交易机制的融合，未来可结合数字孪生技术实现造价预测-监控-优化的全周期闭环。