半导体AOI工程师是负责光学检测设备管理与工艺优化的专业技术人员，核心职能包括设备调试与维护、缺陷识别分析、生产工艺流程优化及良率提升。他们通过光学成像技术、算法参数调校和跨部门协作，确保半导体制造过程中产品质量与生产效率。

1. 设备管理与维护

• 设备导入与调试：负责AOI（自动光学检测）设备的安装评估、软件调试及标准化操作流程制定，确保设备与生产线兼容性。
• 日常维护与优化：执行设备点检、保养计划，建立维护规范文件，解决设备故障并优化运行效率（如提升直通率）。

2. 缺陷检测与分析

• 缺陷识别与分类：利用光学成像技术检测芯片表面的划痕、焊点不良、异物污染等缺陷，区分“漏检”与“过杀”现象。
• 数据统计与根因分析：通过Minitab等工具分析检测数据，追溯缺陷来源（如工艺参数异常或设备校准问题），推动改善措施。

3. 工艺优化与良率提升

• 参数调校与标准化：根据产品特性调整光学检测参数（如光源强度、图像对比度），制定检测标准文件，减少误判率。
• 产线流程规划：优化AOI设备在产线中的布局和作业顺序，平衡检测精度与生产效率，确保产能目标达成。

4. 跨部门协作与技术支持

• 协同研发与生产团队：为新产品导入（NPI）提供检测方案建议，参与工艺验证测试。
• 技术文档编写：输出设备操作手册、异常处理报告及培训资料，提升团队技术能力。

半导体AOI工程师是半导体制造的“质量守门员”，其工作直接影响产品可靠性和企业成本控制。随着芯片制程微缩和封装技术升级，该岗位需持续学习光学算法、AI缺陷识别等前沿技术，以应对更复杂的检测需求。