大数据工程技术人员是负责处理和分析海量数据的专业人才，其核心工作涵盖数据全流程管理及价值挖掘。具体职责可归纳为以下五个方面：

1. 数据全流程管理

   • 采集与清洗 ：从传感器、数据库、网络爬虫等多源收集数据，进行去噪、脱敏等预处理，确保数据质量。

   • 存储与治理 ：根据需求选择分布式文件系统（如HDFS）或NoSQL数据库存储数据，同时进行数据分类、标注等治理工作。

   • 平台搭建与优化 ：负责大数据平台架构设计、集成及持续优化，保障系统稳定运行。

2. 数据分析与挖掘

   • 运用MapReduce、Spark等框架进行大规模数据处理，提取关键信息并构建用户行为模型，支持业务决策。

   • 结合业务场景进行数据建模与分析，预测趋势、评估产品痛点，为优化提供输入。

3. 数据可视化与运营

   • 通过Tableau、PowerBI等工具将分析结果转化为直观图表，帮助业务人员理解数据价值。

   • 负责数据资源的运营管理，包括数据采集策略调整、存储资源优化等。

4. 技术支持与安全保障

   • 提供大数据技术咨询，解决技术难题。

   • 监控数据安全，制定防护策略，确保数据合规性。

职业发展路径 ：初级/中级方向聚焦数据处理/分析/管理，高级方向则强调综合技术能力与业务场景结合，形成从技术专家到数据驱动决策者的职业晋升通道。