汽车CAE指的是利用计算机技术对汽车设计进行仿真模拟和性能优化的工程方法，其核心价值在于通过虚拟测试降低成本、提升安全性和缩短研发周期**。**

1. 核心概念与应用领域
   汽车CAE基于有限元分析、计算流体动力学等技术，主要应用于结构强度分析、碰撞安全模拟、NVH（噪声/振动）优化和空气动力学设计。例如，通过碰撞仿真可预判车身变形模式，而CFD分析能优化电动车续航所需的低风阻造型。

2. 技术流程与优势
   典型流程分为前处理（建模）、有限元计算和后处理（结果可视化）。相比物理试验，CAE能在设计阶段快速迭代，减少90%的样机制作成本，同时覆盖极端工况（如高速碰撞）的模拟。

3. 行业发展趋势
   随着电动化与智能化需求增长，CAE正融合AI算法实现更精准的电池热管理仿真，并支持自动驾驶系统的虚拟验证，成为车企研发数字化转型的核心工具。

通过CAE技术，汽车研发从“经验驱动”转向“数据驱动”，不仅保障了产品可靠性，更推动了行业创新效率的跨越式提升。