diff医学上图指医学影像检查中的差异对比图(difference map)，主要用于显示不同时间点或不同检查模式下组织病变的变化差异，常见于肿瘤疗效评估、炎症进展监测和术后恢复追踪等场景。其核心价值在于通过可视化对比帮助医生快速定位病灶变化区域，为精准诊疗提供关键依据。

一、应用场景与功能解析

1. 肿瘤治疗动态监测
   通过对比化疗/放疗前后的影像差异图，量化肿瘤体积缩小比例及代谢活跃度变化，辅助判断治疗方案有效性。例如在肺癌治疗中，diff图可清晰显示原发灶与转移灶的响应差异。

2. 慢性炎症活动性评估
   用于类风湿性关节炎、克罗恩病等疾病，通过叠加不同时期的关节滑膜增厚区域或肠道壁水肿变化，识别炎症活跃部位，指导生物制剂注射定位。

3. 术后恢复可视化追踪
   在骨科植入物手术或器官移植后，通过差异图对比术前术后影像，精准显示骨愈合进度、排斥反应区域等，如关节置换术后假体周围骨溶解现象的早期识别。

二、技术优势与临床价值

1. 高灵敏度变化捕捉
   采用像素级比对算法，可检测5%以上的密度/信号强度差异，优于肉眼判读，尤其适用于早期微小病灶进展评估。

2. 多模态影像融合
   支持CT、MRI、PET等不同模态影像的配准与叠加分析，例如将PET代谢热点图与MRI解剖图融合，提升肝癌复发灶的检出率。

3. 量化数据支撑决策
   自动生成变化区域的体积、HU值（CT）、ADC值（MRI）等参数报告，为MDT多学科会诊提供客观数据。

三、解读要点与注意事项

• 伪影识别：患者移动、呼吸运动可能产生假阳性差异区域，需结合原始影像复核
• 阈值设定：不同器官/病变类型需调整差异显示阈值，如脑梗死灶常用>30%信号改变作为显著差异标准
• 临床关联：需结合实验室指标（如肿瘤标志物）和患者症状综合判断，避免过度依赖单一影像结果

对于存在影像报告差异图的患者，建议携带原始DICOM数据至三甲医院影像科或对应专科（如肿瘤放射科、风湿免疫科）进行联合解读，部分医院已开通AI辅助诊断系统提升分析效率。