Diff和DEA是两种不同的数据分析方法:Diff(差异分析)主要用于比较数据变化,而DEA(数据包络分析)是一种评价效率的非参数方法。
-
Diff(差异分析)
- 核心功能:通过对比不同时间点或条件下的数据,识别变化趋势或异常值。
- 常见应用:财务分析(如同比/环比增长)、实验数据对比(A/B测试)、版本控制(代码差异比对)。
- 优势:操作简单,能直观反映数据波动,适合快速定位问题。
-
DEA(数据包络分析)
- 核心功能:评估多输入多输出系统的相对效率,无需预设生产函数。
- 常见应用:企业效率排名、公共服务绩效评估(如医院、学校)、资源分配优化。
- 优势:可处理复杂多指标问题,结果不受单位量纲影响,适合横向比较同类单元。
总结:Diff关注数据变化,适合动态监测;DEA专注效率评价,适合资源优化场景。根据需求选择合适方法能显著提升分析效果。