制程管理的七大手法是质量管理中常用的工具，用于数据收集、分析和问题解决。以下是具体内容及应用要点：

一、检查表（查检表）

1. 定义与用途

   将需检查的项目逐项列出，定期或不定期的进行逐项检查，并记录问题点。可应用于点检表、满意度调查表、审核表等场景。

2. 实施步骤

   • 确定检查项目、频度和人员

   • 制定检查表并收集数据

   • 记录问题并追踪改善效果

   • 定期总结持续改进。

二、层别法

1. 定义与用途

   将数据按相互关系分层分类，如按时间、人员、设备等分层，便于分析数据内在关系，常与柏拉图结合使用。

2. 实施步骤

   • 确定研究主题并制作分层表格

   • 收集数据并分层整理

   • 比较分析找出关键问题及改善方向。

三、柏拉图（排列图）

1. 定义与用途

   通过柱状图展示问题频次，结合累积值图形，帮助识别主要问题（如80/20法则），适用于记数值统计。

2. 应用要点

   • 以层别法数据为基础排序

   • 通过A、B、C三类区分优先级。

四、因果图（鱼骨图）

1. 定义与用途

   系统分析问题原因，将结果（特性）与原因（要因）以鱼骨结构关联展示，便于追溯根本原因。

2. 实施步骤

   • 确定问题并画出鱼骨框架

   • 收集可能原因并分类整理

   • 通过头脑风暴验证假设。

五、散布图

1. 定义与用途

   分析两个变量之间的关系，判断是否存在相关性（如正相关、负相关），常用于工艺稳定性分析。

2. 应用场景

   • 机器性能与温度的关系

   • 原材料特性与产品质量的关联性。

六、直方图

1. 定义与用途

   展示数据分布情况，通过柱状图反映频数或频率，帮助判断数据是否服从正态分布。

2. 应用要点

   • 观察数据是否集中在规格范围内

   • 通过标准差评估制程能力。

七、控制图

1. 定义与用途

   实时监控过程稳定性，通过控制限判断是否异常，及时预警潜在问题。

2. 典型应用

   • 生产线产品尺寸控制

   • 设备运行参数监测。

实际应用建议

• 数据收集 ：优先使用检查表和层别法确保数据完整性

• 问题分析 ：结合因果图和柏拉图快速定位关键问题

• 持续改进 ：通过散布图和直方图验证改善效果，利用控制图预防异常

• 工具整合 ：例如用柏拉图确定优先级后，用因果图深入分析具体原因

以上手法需根据具体场景灵活选择与组合，形成系统化的质量管控流程。