根据权威资料，五种常用排序算法包括： 冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序和归并排序 。以下是具体介绍：
一、冒泡排序（Bubble Sort）
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原理 ：通过重复比较相邻元素并交换位置，将最大（或最小）元素逐步“冒泡”到序列末端。每一轮比较后，未排序部分的最大元素被固定。
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特点 ：简单直观，稳定，平均时间复杂度O（n²），空间复杂度O（1）。
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优化 ：通过记录交换标志位，若某轮未发生交换则提前终止，可优化至O（n）。
二、选择排序（Selection Sort）
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原理 ：每次从未排序序列中选择最小（或最大）元素，放到已排序序列末尾。无需交换相邻元素，交换次数较少。
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特点 ：简单稳定，时间复杂度O（n²），空间复杂度O（1）。
三、插入排序（Insertion Sort）
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原理 ：构建有序序列，对于未排序元素，在已排序序列中从后向前扫描，找到合适位置并插入。类似整理扑克牌。
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特点 ：稳定，平均时间复杂度O（n²），适用于小规模数据，空间复杂度O（1）。
四、快速排序（Quick Sort）
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原理 ：采用分治法，选择基准元素将数组分为两部分，递归排序后合并。平均时间复杂度O（n log n），最坏情况O（n²）。
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特点 ：高效，原地排序，但可能不稳定。
五、归并排序（Merge Sort）
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原理 ：分治策略，将数组递归划分为子数组，分别排序后合并。时间复杂度稳定为O（n log n），空间复杂度O（n）。
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特点 ：稳定，适用于大规模数据，但需要额外空间。
总结 ：以上算法各有优劣，选择时需根据数据规模、稳定性及空间限制决定。例如，小规模数据可选插入排序或冒泡排序；大规模数据推荐快速排序或归并排序。
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