在C语言中，算法主要分为‌递推法、递归法、分治法、动态规划法‌四种核心方法，每种方法适用于不同的计算场景，能高效解决复杂问题。

1. ‌递推法‌
   通过已知条件逐步推导结果，‌避免重复计算‌。例如斐波那契数列的迭代实现，时间复杂度低，适合‌顺序明确的线性问题‌。

2. ‌递归法‌
   函数‌自我调用分解问题‌，代码简洁但可能堆栈溢出。典型应用如阶乘计算，适合‌问题可拆分为相同子问题‌的情况，需注意终止条件。

3. ‌分治法‌
   ‌“分而治之”‌将问题拆解为独立子问题，合并结果。经典案例是归并排序，通过二分策略提升效率，适合‌大规模数据排序或搜索‌。

4. ‌动态规划法‌
   通过‌存储中间结果‌优化重复子问题，如背包问题。结合递推与表格存储，适合‌最优解依赖子问题重叠‌的场景，空间换时间提升性能。

掌握这四种方法能灵活应对多数算法需求，实际开发中需根据问题特性选择最优解，必要时组合使用以提升效率。