高等数学的难度主要源于其抽象性、理论性、语言复杂性及学习方法转变，具体可归纳为以下四点：

1. 高度抽象与理论深度

   高等数学涉及极限、导数、积分等抽象概念，需学生突破直观经验，理解无限趋近、瞬时变化等理论。例如，极限需想象变量无限接近但无法达到的状态，导数和积分则分别描述瞬时变化与累积效果，均需较强的抽象思维和逻辑推理能力。

2. 复杂的语言与符号系统

   课程使用大量专业符号（如“dx”“∫”“d/dx”等），以及严谨的数学语言描述，与初等数学的直观表述形成鲜明对比。学生需花费时间适应这些符号，并理解其运算规则，增加了学习门槛。

3. 高难度运算与证明技巧

   微积分、线性代数等模块的运算（如极限计算、矩阵变换）和证明（如定理推导）要求复杂代数、几何及逻辑推理能力。例如，证明题需综合运用多领域知识，且步骤严谨，对学生的数学素养要求极高。

4. 学习方法与思维方式的转变

   高等数学从具体计算转向抽象理论，需从初等数学的解题模式切换为理解概念、推导定理。部分学生因缺乏预习、复习及系统练习，难以适应这种转变，导致学习效果不佳。

总结 ：高等数学的难度是理论与实践、抽象与具体的综合挑战，需学生具备扎实基础、适应新方法，并通过大量练习提升思维能力。