关于经济数学与高等数学的难度对比，不同来源存在观点分歧，需结合学科特点和个人基础综合判断：

一、核心差异分析

1. 抽象性与应用导向

   • 高等数学 ：更注重理论抽象性和逻辑推导，例如微积分中的极限、导数、积分概念，以及线性代数的矩阵理论，需要较强的抽象思维能力。

   • 经济数学 ：以应用为导向，侧重将数学工具应用于经济模型（如增长模型、预测模型），虽然也涉及微积分、线性代数等，但更强调概念的直观理解和应用场景的关联性。

2. 知识体系结构

   • 高等数学 ：通常分为微积分、线性代数、概率论等独立模块，体系较为完整且逻辑严谨。

   • 经济数学 ：以微积分、线性代数、概率论为核心，但内容更偏向经济学领域的特定问题，如边际分析、风险预测等。

二、难度感知差异

1. 基础依赖性

   • 经济数学对数学基础要求较高，尤其是微积分和线性代数，未掌握这些基础的学生可能感到更困难。

   • 高等数学虽然也依赖基础，但部分学校会先教授基础课程（如微积分），学生可能通过系统学习逐步适应。

2. 学习体验差异

   • 高等数学的学习过程可能更注重推导过程和证明技巧，学习节奏较慢。

   • 经济数学则更强调解题策略和模型应用，可能涉及更多实际案例分析，学习节奏相对较快。

三、难度主观性说明

• 数学基础强 的学生可能认为经济数学的微积分部分（如导数、积分应用）与高等数学相当，但概率论和线性代数的经济学应用会增加难度。

• 数学基础薄弱 的学生可能普遍觉得经济数学更难，因其需要同时掌握数学工具和经济学概念。

四、建议

两者难度无绝对优劣，建议根据自身情况选择学习方向：

• 若擅长抽象思维，可优先学习高等数学；

• 若更关注应用能力，可先掌握经济数学基础，再深入学习高等数学。

最终，通过系统学习和实践应用，两者均可达到较高水平。