常用的风险评价方法有三种：定性风险评价方法、定量风险评价方法以及定性与定量结合的风险评价方法。

1. 定性风险评价方法

定性风险评价方法主要依靠专家的知识和经验，对风险进行描述和分析。这种方法通常用于风险信息不完整或不确定的情况。

特点：

• 主观性：依赖于专家的主观判断和经验。
• 灵活性：适用于各种类型的风险，包括技术风险、市场风险等。
• 简单易行：不需要复杂的数学模型和数据分析。

常用工具：

• 德尔菲法：通过多轮匿名调查，收集专家意见并达成共识。
• 风险评估矩阵：根据风险发生的可能性和影响，对风险进行分类和优先级排序。

2. 定量风险评价方法

定量风险评价方法通过建立数学模型和使用统计数据，对风险进行量化分析。这种方法通常用于风险信息完整且可量化的情况。

特点：

• 客观性：基于数据和模型，结果更具有客观性和可比性。
• 精确性：能够提供更准确的风险概率和影响估计。
• 复杂性：需要更多的数据和专业知识来建立和验证模型。

常用工具：

• 蒙特卡罗模拟：通过随机抽样和统计分析，模拟风险事件的发生概率和影响。
• 决策树分析：通过构建决策树，分析不同决策路径的风险和收益。

3. 定性与定量结合的风险评价方法

定性与定量结合的风险评价方法结合了定性和定量方法的优点，既考虑了专家的主观判断，又利用了数据和模型的客观分析。

特点：

• 综合考虑：能够综合考虑各种因素，包括主观判断和客观数据。
• 灵活性和精确性：结合了定性的灵活性和定量的精确性，能够提供更全面和准确的风险评价。
• 复杂性：需要更多的时间和资源来整合定性和定量方法。

常用工具：

• 模糊综合评价：通过模糊数学的方法，将定性的专家判断和定量的数据进行综合评价。
• 层次分析法：通过构建层次结构模型，将定性和定量因素进行综合分析和评价。

总结： 以上三种风险评价方法各有优缺点，选择合适的方法取决于具体的风险类型、可用的信息和资源以及评价的目的。在实际应用中，通常需要根据具体情况选择一种或多种方法进行综合评价。