‌概率论与数理统计教材的选择需结合学习目标和基础水平‌，‌经典教材如《概率论与数理统计（浙大版）》适合国内应试‌，‌《Introduction to Probability》更适合国际前沿研究‌，‌实践应用推荐《统计学习方法》‌。

1. ‌国内应试首选‌
   《概率论与数理统计（浙大版）》内容系统，例题丰富，贴合考研和本科教学大纲，适合打基础。配套习题难度梯度合理，便于巩固知识点。

2. ‌国际研究导向‌
   《Introduction to Probability》（Blitzstein著）以直观案例和现代视角讲解概率模型，适合科研或留学需求。侧重数学推导与编程实践（如R/Python），培养抽象思维能力。

3. ‌工程与数据分析应用‌
   《统计学习方法》（李航著）聚焦机器学习相关统计理论，公式推导与算法实现并重，适合计算机、人工智能领域从业者。

‌提示‌：先明确学习场景（考试/科研/工作），再结合自身数学基础选择。跨领域学习者可搭配不同教材分阶段使用。