概率论与数理统计课程推荐华中科技大学慕课、陈希孺教材配套资源及国外经典教材（如Richard J. Larsen的著作），兼顾理论严谨性与实际应用，尤其适合工科、经济等非数学专业学习者。
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国内优质课程：华中科技大学在中国大学MOOC平台开设的《概率论与数理统计》课程，以实际问题驱动教学（如彩票概率、新药疗效分析），覆盖随机变量、统计推断等核心内容，配套刘次华主编教材，适合系统性学习。东北林业大学的慕课则侧重习题课与统计软件（JMP/SPSS）应用，适合实践需求强的学习者。
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经典教材与拓展资源：陈希孺的《概率论与数理统计》以深入浅出的推理著称，适合打基础；进阶者可选择《高等数理统计》（王梓坤）或国外教材如Richard J. Larsen的《AN INTRODUCTION TO MATHEMATICALSTATISTICS》，后者通过丰富案例降低学习门槛。Coursera/edX等平台的国际课程（如Statistical Thinking for Data Science）结合Python/R语言，强化编程应用能力。
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学习建议：优先选择理论结合案例的课程（如华中科大慕课），辅以经典教材查漏补缺；编程应用方向可搭配Python/R语言教程。注意根据自身基础选择难度，避免直接挑战高理论性内容。
提示：善用MOOC平台的讨论区与习题资源，并通过实际数据分析项目巩固知识，例如用Python复现课程中的统计模型。**
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