概率论被认为难的原因可归纳为以下四点，涵盖学科特性、学习基础及认知挑战：

1. 抽象概念与数学基础要求高

   概率论需将自然语言转化为数学公式，涉及集合论、微积分等基础概念，其逻辑结构复杂且推导过程抽象。例如，概率的加法定理和乘法定理需结合多个限定词进行计算，对数学基础薄弱的学生而言难度较大。

2. 非直观性与认知负担

   概率论处理的是不确定性系统，与人类直觉（系统I）存在本质差异。系统II（理性思考）虽能辅助理解，但需消耗大量精力，且难以形成对随机系统的“本能”理解。例如，归纳随机现象规律时易陷入误区，导致学习效率低下。

3. 复杂问题与多解性

   实际问题常涉及多种限定条件和复杂模型，需灵活选择解法。例如，贝叶斯定理、大数定律等核心定理的应用需结合具体场景，不同问题可能有多种解法，增加了学习难度。

4. 学习资源与实践不足

   部分学生因缺乏系统训练，难以掌握概率论的解题技巧。例如，文科生普遍数学基础薄弱，导致对概率论概念和公式的理解滞后，进一步加剧学习困难。

总结 ：概率论的难点源于其高度抽象性、与直觉的冲突、复杂问题的多解性，以及学习资源与实践的不足。通过系统学习数学基础、培养系统II思维，并结合大量实践，可逐步提升理解能力。