根据搜索结果中不同来源的对比分析，概率论和高数的难度对比存在一定差异，但综合权威性和时效性信息，结论如下：

结论：高数整体难度大于概率论，但两者对不同考生存在个体差异 。

1. 高数更难的原因

   • 内容复杂度高 ：涵盖极限、微积分、线性代数、常微分方程等核心领域，理论抽象性强，需深入理解逻辑推理与复杂计算（如积分、级数等）。

   • 应用场景广泛 ：考研中分值占比高（通常60%-70%），且题型灵活，难题多出现在高数部分。

   • 计算与记忆要求高 ：需熟练掌握大量公式并灵活运用，对数学基础要求严格。

2. 概率论相对较易的原因

   • 基础概念直观 ：以概率分布、期望、方差等为核心，理论应用较浅显，易理解。

   • 题型固定且分值较低 ：考研中分值占比约20%-30%，大题多为送分类题目，计算量较小。

   • 依赖性较弱 ：不直接依赖高数或线性代数的知识，学习路径相对独立。

3. 个体差异与学习建议

   • 数学基础影响感知 ：数学强项者可能认为两者难度相近，而弱项者可能普遍感到高数更难。

   • 强化计算能力 ：无论哪门学科，扎实的计算能力都是关键，需通过大量练习提升。

   • 分阶段学习 ：概率论可作为高数学习的辅助，通过掌握基础概念简化高数中的概率相关计算。

总结 ：高数因内容广度、深度和考试要求，整体难度高于概率论，但两者均需系统学习。建议考生根据自身数学基础制定学习计划，注重基础概念与计算能力的培养。