感觉概率论比高数难的原因可归纳为以下四点，结合了学科特性、学习体验及应用场景：

1. 概念抽象性更强

   概率论涉及随机事件、概率空间、测度论等高度抽象概念，例如条件概率、随机变量分布等，这些概念与日常生活联系较弱，理解起来更具挑战性。相比之下，高数以极限、导数、积分等具体数学工具为主，部分学生可能因熟悉度更高而感觉更易掌握。

2. 应用场景复杂度差异

   概率论常应用于数学建模、金融分析等领域，问题往往需要综合运用多种概率模型和统计方法，且对数学基础要求更高（如定积分、线性代数等）。例如，抽样估计、参数估计等实际问题需要较强的逻辑推理能力，而高数更多侧重理论推导和计算技巧。

3. 学习方法与反馈滞后

   概率论学习中，理解与实践存在较大差距，部分学生易出现“课堂听懂但做题困难”的现象，主要因缺乏对抽象概念的深入理解及实际应用能力。高数虽计算量大，但通过大量练习可逐步掌握定理和技巧，反馈机制相对明确。

4. 数学基础依赖性

   概率论对高等数学（如微积分、线性代数）的依赖性更强，若基础薄弱，难以理解概率密度函数、期望等核心内容。而高数作为概率论的基础，部分学生可能因先修课程掌握较好而感觉更易上手。

总结 ：概率论的抽象性、复杂应用及学习反馈滞后是主要难点，但通过扎实基础和系统训练可逐步克服。建议结合实际问题理解概念，加强练习以提升应用能力。