大数据会记录‌用户行为轨迹、设备信息、交易数据、社交互动和位置信息‌等关键数据维度。这些数据通过智能分析可以精准描绘用户画像，为企业决策和个性化服务提供支持。

1. ‌用户行为轨迹‌
   包括网页浏览记录、点击路径、停留时长、搜索关键词等。例如电商平台会追踪用户从商品浏览到下单的全流程，分析购物偏好和决策因素。

2. ‌设备与网络特征‌
   记录设备型号、操作系统、IP地址、浏览器指纹等硬件信息，结合Wi-Fi/4G网络切换数据可识别用户唯一性。部分APP会采集传感器数据（如陀螺仪）用于行为验证。

3. ‌交易与消费数据‌
   涵盖支付金额、购买频次、优惠券使用、退款记录等财务信息。信用卡机构和支付平台通过此类数据建立风控模型，检测异常交易。

4. ‌社交关系图谱‌
   通过通讯录、好友列表、群组互动等数据构建社交网络。内容平台会分析点赞/评论/转发行为，推荐可能感兴趣的好友或话题。

5. ‌时空位置信息‌
   从GPS定位到基站三角测量，记录常驻地址、通勤路线、热点区域停留等时空数据。导航类应用据此提供实时路况，零售业则用于选址分析。

大数据记录的本质是‌将人类活动转化为可计算的数字信号‌，需注意这些数据可能被用于精准营销、信用评估甚至公共安全管理。建议定期清理缓存、关闭非必要权限以降低数据足迹。