​​一生一表查询的局限性在于数据割裂、维护成本高且灵活性差​​，尤其在跨业务场景或动态需求下表现乏力。

1. ​​数据割裂导致信息不全​​：单表结构难以覆盖多维度关联数据。例如，学生档案若仅存储基础信息，健康记录、谈心记录等需额外查询，​​效率低下且易遗漏关键字段​​。
2. ​​维护成本陡增​​：表结构一旦设计完成，后续新增字段或调整逻辑需重构整表，​​迁移和兼容风险高​​。跨库场景下（如分库分表），联表查询甚至可能失效。
3. ​​灵活性受限​​：动态业务需求（如临时统计报表）需频繁JOIN操作，​​性能瓶颈显著​​。大数据量时，单表查询可能因索引失效而延迟飙升。
4. ​​扩展性差​​：一生一表难以适应业务增长。例如，教育系统中学生从健康档案扩展到心理评估时，​​硬编码字段或冗余设计会加剧混乱​​。

​​提示​​：权衡单表简洁性与业务复杂性，可结合微服务拆分或冗余字段优化，但需预先评估长期需求。