​​人工智能行业岗位多元且前景广阔，核心岗位包括算法研发、数据科学、产品应用三大方向，同时衍生出伦理、运维等新兴角色。​​

1. ​​算法研发类​​

   • ​​机器学习工程师​​：设计并优化算法模型，解决预测、分类等实际问题，需精通Python、TensorFlow等工具。
   • ​​计算机视觉工程师​​：开发图像/视频识别技术，应用于安防、自动驾驶等领域，要求熟悉OpenCV、CNN等框架。
   • ​​自然语言处理工程师​​：研究语音识别、机器翻译等技术，需掌握BERT、Transformer等模型。

2. ​​数据科学类​​

   • ​​数据科学家​​：通过统计分析挖掘数据价值，支撑决策，需具备SQL、统计学基础及业务洞察力。
   • ​​数据工程师​​：构建数据管道，优化存储与处理流程，擅长Hadoop、Spark等大数据技术。

3. ​​产品与应用类​​

   • ​​AI产品经理​​：协调技术与市场，定义产品需求，需懂技术原理且具备项目管理能力。
   • ​​AI解决方案顾问​​：为企业定制AI落地方案，要求跨行业经验及沟通能力。

4. ​​新兴与支持岗位​​

   • ​​AI伦理专家​​：评估技术的社会影响，制定合规策略，需法律与技术的交叉知识。
   • ​​AI运维工程师​​：保障系统稳定性，监控模型性能，熟悉Linux、云计算平台。

​​提示​​：AI岗位对数学、编程能力要求较高，但非技术岗（如产品、销售）同样重要，建议结合兴趣与技能规划职业路径。