DeepSeek是目前国内领先的大模型研发团队推出的开源大语言模型系列，‌核心亮点包括：128K超长上下文处理能力、强大的代码生成与数学推理性能、免费商用开源协议‌。其技术架构在中文理解、多轮对话和复杂任务处理方面具有显著优势。

1. ‌超长上下文处理‌
   DeepSeek系列模型突破性地支持128Ktoken上下文窗口，可完整解析长篇技术文档、小说或连续对话记录。这一特性使其在金融报告分析、法律合同审查等需要长文本理解的场景中表现突出。

2. ‌代码与数学专项优化‌
   通过海量高质量代码数据训练，模型在Python/Java等编程语言的补全、调试和注释生成任务中准确率超85%。数学能力上，可逐步推导微积分、线性代数等复杂问题，解题过程显示完整逻辑链。

3. ‌高效推理架构‌
   采用混合专家模型(MoE)技术，在保持7B/67B参数规模下实现更快的响应速度。实测显示其生成速度比同规模模型快40%，显存占用降低30%，适合部署在消费级显卡。

4. ‌中文领域强化‌
   针对中文语法特点优化tokenizer，成语古诗理解准确率提升60%。在政务文书写作、古典文学创作等任务中，能自动遵循中文写作规范，避免常见机器翻译式表达。

5. ‌开源生态支持‌
   采用Apache2.0协议允许商业应用，已形成包括VSCode插件、API服务框架在内的工具链。社区贡献者超过2000人，衍生出医疗、教育等20多个垂直领域微调版本。

该技术已应用于智能客服、教育辅导、科研辅助等场景，最新基准测试显示其综合能力达到GPT-3.5水平。用户可通过官方平台直接体验在线Demo，或下载模型本地部署。持续关注版本更新可获取更强的多模态处理能力。