deepseek相关上市公司有哪些

​与DeepSeek相关的上市公司主要分为股权投资、算力支持、技术合作及垂直领域应用四大类,覆盖金融、教育、医疗、办公等多个行业。​​ 其中,浙江东方、华金资本等通过早期投资布局;浪潮信息、中科曙光等提供算力基础设施;科大讯飞、金山办公等将DeepSeek模型融入核心产品;航锦科技、每日互动等则在产业链协同中扮演关键角色。

  1. ​股权投资类​
    浙江东方(600120)通过旗下基金参与DeepSeek天使轮投资,华金资本(000797)间接入股Pre-A轮,昆仑万维(300418)则以战略投资持有10%股权。这类公司受益于DeepSeek估值增长带来的潜在收益。

  2. ​算力基础设施供应商​
    浪潮信息(000977)为DeepSeek提供AI服务器集群,中科曙光(603019)承建液冷系统,润泽科技(300442)则供应数据中心机柜资源。这些企业是模型训练与推理的底层支撑。

  3. ​垂直领域合作方​

    • ​金融​​:宇信科技、拓尔思(300229)联合开发智能投顾、舆情分析等场景;
    • ​教育​​:科大讯飞(002230)接入DeepSeek-Math推出“星火助学”;
    • ​办公​​:金山办公(688111)集成DeepSeek-Writer优化公文生成;
    • ​医疗​​:翔宇医疗将技术应用于诊断辅助。
  4. ​技术协同与生态伙伴​
    航锦科技(000818)提供光模块,每日互动(300766)贡献用户行为数据,安恒信息(688023)则基于DeepSeek开发安全垂域模型。这类合作强化了技术落地与商业化能力。

随着DeepSeek模型迭代(如Prover-V2-671B),相关公司将持续受益于AI赋能。投资者需关注技术适配性、业务协同性及业绩兑现能力,理性评估长期价值。

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2025-05-15 人工智能

跟deepseek有合作关系的公司

与DeepSeek有合作关系的公司可分为以下四类,涵盖技术、资本、算力基础设施及数据支持等多个领域: 一、核心合作公司 亚康股份 提供高性能计算设备与数据中心运维支持,与DeepSeek开展技术研发与资源共享合作。 浪潮信息 作为AI服务器制造商,为DeepSeek提供AI服务器集群,支持大模型训练与推理。 航锦科技 为DeepSeek提供算力基础设施,包括高性能算力服务器和数据中心资源。

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scratch和python学哪个好

学习Scratch还是Python取决于你的目标、年龄和基础。以下是两者的对比与适用建议: 1. Scratch:适合初学者和少儿 特点 :Scratch是一种图形化编程语言,通过拖拽积木块的方式完成编程,无需键盘输入,操作简单直观。 适用人群 :主要面向8-16岁的儿童和青少年,特别是编程零基础的学习者。 优点 :简单易上手,能快速激发编程兴趣。 注重创意表达,适合制作小游戏和动画。 缺点

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什么都不懂怎么学python

​​零基础学Python的关键是“三步走”:明确目标、选择易上手的学习路径、坚持实践。​ ​ 从安装环境到写出第一个程序,只需掌握基础语法和常用工具,通过小项目积累经验,逐步深入数据分析或Web开发等方向。 ​​明确学习方向​ ​ Python应用广泛,先确定兴趣领域(如自动化、爬虫、AI),避免盲目学习。初学者可从基础语法入手,如变量、循环、函数,再逐步接触实际应用场景。

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python与scratch区别

Python与Scratch的区别主要体现在编程范式、适用人群、学习目标及应用场景等方面,具体如下: 一、编程范式差异 Scratch :图形化编程工具,通过拖拽积木块组合逻辑,无需代码输入,适合零基础儿童启蒙。 Python :文本式编程语言,语法简洁直观(接近自然语言),需输入代码,适合有一定基础的学习者。 二、适用人群 Scratch :面向5-10岁儿童

2025-05-15 人工智能

孩子学python还是scratch

对于‌孩子学习编程的选择 ‌,‌Scratch更适合低龄初学者 ‌(6-12岁),‌Python更适合有逻辑基础的大龄儿童 ‌(10岁以上)。关键差异在于:‌Scratch通过积木式编程培养兴趣 ‌,‌Python则能直接锻炼代码思维 ‌。以下是具体分析: ‌学习门槛对比 ‌ Scratch采用拖拽积木的图形化界面,孩子无需记忆语法规则,5分钟即可完成动画或小游戏,成就感强

2025-05-15 人工智能

机械工程师工资一般多少钱一个月

​​机械工程师的月薪范围较广,全国平均约为8800-13,157元,但一线城市可达8000-25,000元,且随经验、行业和学历差异显著浮动。​ ​ ​​全国薪资概况​ ​ 机械工程师的月薪中位数约11,555-12,004元,7k-12k区间占比最高(38%)。应届生起薪约4500-9,448元,而5年以上经验者可达13,205-21,962元。 ​​关键影响因素​ ​ ​​地区差异​ ​

2025-05-15 人工智能

机械工程师收入水平

机械工程师的收入水平受地区、经验、学历及行业影响显著,具体如下: 一、全国平均薪资 全国范围 :2024年平均月薪约13,157元,中位数12,004元,7,000-12,000元占比最高。 一线城市 :平均月薪12,000-20,000元,大公司或高科技企业薪资更高。 二三线城市 :平均月薪8,000-15,000元。 二、按工作年限划分 1年以下 :平均月薪9,448元。 1-3年

2025-05-15 人工智能

deepseek龙头股票

​​DeepSeek龙头股票是指与DeepSeek(深度求索)技术强关联、在算力基建、垂直应用或资本纽带中占据核心地位的上市公司,其投资价值源于技术壁垒、商业化落地能力及政策红利。​ ​ ​​算力基建龙头​ ​:浪潮信息、中科曙光等公司为DeepSeek提供AI服务器集群和液冷技术,支撑大模型训练需求。浪潮信息的全球市占率超50%,技术替代趋势明确;中科曙光的液冷方案能效比(PUE<1

2025-05-15 人工智能

用deepseek选股票超短线怎样使用

DeepSeek在超短线选股中的应用 DeepSeek是一种利用人工智能和机器学习技术进行股票分析和预测的工具,对于超短线选股具有显著的辅助作用。其核心亮点在于通过深度学习算法分析市场数据,为投资者提供精准的买卖信号和投资建议。 1. 数据驱动的决策支持 DeepSeek的选股策略基于海量的历史市场数据,通过模式识别和趋势分析,发现隐藏在数据中的规律和趋势

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deepseek的发布时间

DeepSeek于‌2023年9月 ‌正式发布,由深度求索公司推出,是一款‌国产大模型 ‌,具备‌强大的文本理解与生成能力 ‌,并支持‌超长上下文处理 ‌。 ‌1. 发布时间与背景 ‌ DeepSeek在2023年9月首次亮相,标志着中国在大模型领域的又一重要突破。它的推出填补了国内高性能开源模型的空白,并迅速在科研和工业界引起广泛关注。 ‌2. 核心特点 ‌ ‌超长上下文支持 ‌

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deepseek时间不对怎么调回来

直接回答问题: 如果您的Deepseek时间不正确,您可以通过以下步骤将其调回正确的时间: 检查系统时间设置 :确保您的设备系统时间是正确的。您可以在设备的设置中进行检查和调整。 重启Deepseek设备 :有时候,简单的重启可以解决时间不正确的问题。 手动调整Deepseek时间 :如果系统时间正确但Deepseek时间仍然不对,您可能需要手动调整Deepseek的时间设置

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deepseek数据更新时间

DeepSeek数据最新更新时间为2024年7月 ,覆盖了多个领域的数据动态更新,确保模型的持续优化与性能提升。 1. 数据动态更新机制 DeepSeek采用了动态更新机制,对新获取的数据进行预处理,包括清洗、归一化等操作,以确保数据质量与一致性。这种机制帮助模型快速适应新场景,提升性能。 2. 模型版本更新频率 DeepSeek的模型版本更新频率由其研发团队根据技术进步

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系统架构师2024年下半年考试时间

​​2024年下半年系统架构设计师考试时间为11月9日至12日,具体考试日期以准考证为准。​ ​考生需注意高级资格考试包含系统架构设计师等4个资格,采用电子化考试方式,科目连考且分批次进行,备考需重点关注综合知识、案例分析和论文三部分。 考试时间安排上,威海市人社局和环球网校等官方渠道均明确下半年考试日期为11月9日至12日,但实际考试可能集中在9日、10日两天。科目连考设计为上午8:30-12

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关于deepseek书哪个版本最好

关于DeepSeek的书籍版本选择,需根据用户需求和使用场景进行权衡。以下是综合分析及推荐: 一、版本特点对比 官方正版 内容权威性 :经过严格审核,包含最新功能、算法及优化技巧。 适用人群 :专业人士、科研工作者及对技术细节要求高的用户。 最新版(用户反馈版) 优势 :在官方基础上增加实用小贴士、案例分析及用户反馈总结,更注重用户体验。 局限性 :可能滞后于官方发布时间

2025-05-15 人工智能

写论文用deepseek哪个版本

​​写论文推荐使用DeepSeek的R1或V3版本​ ​,​​R1擅长深度推理与学术严谨性​ ​,适合理论推导与复杂论证;​​V3在知识广度与生成速度上更优​ ​,尤其适合文献综述与多学科交叉研究。两者均支持学术规范处理,但需注意R1的反思式推理可能增加耗时,而V3的联网功能需手动开启。 若追求​​极致学术严谨性​ ​,R1的“思维链狂魔”特性可自动验算逻辑漏洞,尤其适合数学建模与假设检验类论文

2025-05-15 人工智能

deepseek模型最新版本是哪个版本

目前‌DeepSeek模型的最新版本是DeepSeek-V3 ‌,该版本在语言理解、生成能力和多任务处理方面均有显著提升。以下是关键亮点和详细解析: ‌核心升级 ‌ 采用更高效的训练架构,支持128K超长上下文处理 数学与代码能力提升30%以上,通过强化学习优化逻辑推理 新增多模态输入支持(文本/图像/结构化数据) ‌应用场景 ‌ 企业级对话系统可定制行业知识库

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人工智能的应用还是人工智能技术的应用

人工智能技术的应用 "人工智能的应用"和"人工智能技术的应用"在本质上是相同的表述,均指AI在不同领域的实际使用场景和实现方式。以下是具体说明: 一、术语解析 人工智能的应用 强调AI技术在实际场景中的落地实施,例如智能客服、自动驾驶、医疗诊断等具体功能或服务。 人工智能技术的应用 侧重于AI技术本身的原理、算法及实现手段在特定领域的运用,如深度学习在图像识别中的应用

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人工智能和ai智能的区别

人工智能(AI)和AI智能是两个常被提及的概念,但它们之间存在一些关键区别。人工智能是一种让计算机和机器能够模拟人类学习、理解、问题解决、决策制定,以及发挥创造力和自主性的技术。而AI智能通常是指人工智能技术在实际应用中的具体体现,例如AI智能体、AI推荐系统等,这些应用通过人工智能技术实现特定功能。 人工智能的定义与应用 人工智能(AI)的核心是模拟和延伸人类智能。它包括机器学习、深度学习

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deepseek中国还是美国的

DeepSeek是一家​​中国本土的人工智能公司​ ​,总部位于杭州,其技术突破与开源策略正重塑全球AI竞争格局。​​关键亮点​ ​包括:以极低成本实现媲美OpenAI的性能、登顶中美应用商店下载榜、吸引英伟达/微软等巨头合作,并成为美国芯片封锁政策下的“破局者”。 ​​中国基因的技术团队​ ​:创始团队来自浙江大学等国内顶尖高校,140人规模以年轻工程师为主,总部位于杭州拱墅区汇金国际大厦

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