在Python中让生成的结果规整，可以通过‌格式化输出、对齐调整、数据清洗‌等方法实现。以下是几种常见技巧：

1. ‌字符串格式化‌

   • 使用f-string或format()控制小数位数、填充字符等，例如：

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     print(f"{3.1415926:.2f}")  # 输出：3.14
     

   • 通过ljust()、rjust()调整文本对齐，如'Hello'.ljust(10, '-')生成'Hello-----'。

2. ‌列表与字典排版‌

   • 用pprint模块自动缩进嵌套结构：

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     from pprint import pprint
     pprint({'a': [1, 2], 'b': {'c': 3}})
     

   • 结合json.dumps()的indent参数美化JSON输出。

3. ‌表格化处理‌

   • 借助tabulate库将列表转为整齐表格：

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     from tabulate import tabulate
     print(tabulate([['A', 1], ['B', 2]], headers=['Name', 'Value']))
     

4. ‌数值处理‌

   • 用round()函数统一小数精度，或numpy.set_printoptions()调整数组显示格式。

5. ‌文件写入规范‌

   • 写入文件时统一换行符（如\n），或使用csv.writer保持行列对齐。

合理选择上述方法，能显著提升代码输出结果的可读性和专业性。根据实际场景灵活组合，例如数据报告优先用表格化，日志记录侧重对齐格式。