​​人工智能（AI）的概念诞生于1956年​​，其标志性事件是美国达特茅斯会议上首次提出“人工智能”这一术语，并确立了用机器模拟人类智能的研究目标。​​关键亮点包括：​​达特茅斯会议汇聚了图灵、麦卡锡等先驱，定义了AI的核心任务；同年图灵测试的提出为衡量机器智能设立了标准；而1950年代的可编程机器人、早期神经网络等实践为AI发展奠定了基础。

1. ​​达特茅斯会议的里程碑意义​​
   1956年夏季，麦卡锡、明斯基等科学家在达特茅斯学院发起为期两个月的研讨会，正式提出“人工智能”概念。会议明确了“让机器模拟人类学习、推理等能力”的目标，并催生了符号主义、连接主义等研究方向。这一事件被公认为AI学科诞生的起点。

2. ​​图灵测试的理论奠基​​
   早在1950年，“计算机科学之父”艾伦·图灵就在论文中提出“机器能否思考”的命题，并设计出著名的图灵测试——若机器能通过对话让人无法分辨其身份，则视为具备智能。这一理论为AI的早期发展提供了方法论框架。

3. ​​技术雏形的同步突破​​
   1950年代，AI实践与理论并行发展：1954年首台可编程机器人问世；1956年逻辑理论程序首次实现自动定理证明；1958年感知机模型开创了神经网络研究。这些探索虽简单，却验证了机器模拟智能的可能性。

​​总结​​：人工智能的诞生并非偶然，而是理论构想（图灵测试）、学科定义（达特茅斯会议）与技术实践（早期机器人、程序）共同推动的结果。这一阶段的研究为后续AI的多次浪潮埋下了种子。